最近与业内多位AI领域人士深谈,感触颇多。一个判断在我心里越来越清晰:未来几年,AI大概率会彻底改写今天的产业格局,并推动整个社会阶层完成一次重组。
我最早真切地意识到AI的强大是在2016年。那一年,DeepMind设计的人工智能AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石。而到了2019年,同样是DeepMind的AlphaStar又在著名即时战略游戏《星际争霸2》中战胜顶级职业选手——从棋盘到需要实时反应的战场,AI把人类引以为傲的"智能竞技"领地一座座攻下。当时我隐约意识到,某种东西开始了。
2023年初,基于Transformer架构的ChatGPT横空出世,在我看来,这是第一个有希望通过图灵测试的人工智能——它第一次让机器人以接近人的方式与我们对话。紧接着,大模型进入了爆发期;2024年,多模态大模型与视频生成大模型崛起,AI开始"看见"并"创造"世界;2025年,各类AI Agent、AI编程工具涌入普通用户的生活,写代码,跑流程,做决策不再只是工程师的专利;到了2026年,各类世界模型的研发团队如雨后春笋般涌现——AI的下一站,是直接学习这个物理世界的运行规律。
视线回到国内,差距依然刺眼。部分大模型团队坦言:如果把以OpenAI、Anthropic为首的美国大厂比作"大气层",那我们目前还停留在"地面"。追赶的方式,也更多依赖蒸馏国外先进模型,真正原创性的工作仍然稀缺。今年,OpenAI官宣其内部AI解出了千禧年难题之一"纳维-斯托克斯方程",尽管数学界仍在核查这份证明,争议未消,但"AI开始做到人类顶尖数学家做不到的事"已经不再是假设。业内还流传着一个例子:美国某大厂已启动人类DNA数据模型训练,目标是在2027年下半年用它来攻克癌症。这个说法多少有些夸张,单看门槛就足以让人沉默——人类的基因组约有30亿个碱基对,一个人DNA原始数据量可达数十GB,国内目前恐怕没有哪个厂商的存储与算力足够支撑起这个任务。好消息是,除中美之外,其它经济体目前都缺乏引领AI的实力。这场竞赛,说到底仍是中美两强的对话。
马斯克曾经断言:未来AI能在所有领域做得比人类更好,人们不用再上班工作,且每个人都配得上物质极大丰富的幸福生活。过去我总认为这是他惯常的夸大其词。如今我却开始认真相信,在我的有生之年,真的有可能看到这一天。历史反复证明,当技术的复利开始滚动,我们总是低估它终点的模样。
至于科幻电影那些"AI觉醒,反噬人类"的剧情,我倒认为不会上演。AI的底层仍然是统计学,它的工作本质是预测下一个token——这与"自主意识"之间,隔着本质的距离。机器越来越像人,不等于机器拥有了"我"。但另一件事几乎可以确定:再过几年,人类的生活将彻底离不开AI。它会像自来水、电力一样,成为最平常、最理所当然的公共设施——不再被惊叹,却无处不在。想到这里,心里既平静,又充满期待。